智能客服 Agent

專案背景

電商企業日常客服量大，訂單查詢、物流追蹤等重複問題占用大量人力，響應慢影響轉化。

核心挑戰

电商客服日常处理大量重复咨询（订单、物流、退款），人工响应慢、成本高，直接影响下单转化和用户满意度。

方案思路

LLM + RAG 架构：FAQ 和政策文档向量化索引，Agent 先检索再回答；对接订单系统实时查单；低置信度或复杂意图自动转人工，对话日志驱动持续优化。

我們做了什麼

• ·搭建基於大模型的客服 Agent，覆蓋訂單、物流、售後等高頻場景
• ·對接訂單系統與 FAQ 知識庫，支援即時查詢與自動回覆
• ·設計意圖識別與人工轉接策略，複雜問題無縫移交客服
• ·提供對話日誌與分析後台，持續優化回答準確率

技術棧

專案成果

常見諮詢自動解決率達 75%，人工客服工作量減少 50%，平均首次響應縮短至秒級。