RapTrans

배경

언어 학습자에게 효율적인 듣기 도구가 부족했습니다 — 기존 받아쓰기 방식은 느리고 제한적이며 지속하기 어려웠습니다.

핵심 과제

Language learners lacked efficient listening tools — slow feedback, scattered content, and no seamless cross-device progress hurt retention and conversion.

접근 방식

Unified multi-platform architecture (Web + desktop + tablet) with AI speech recognition at the core, a large content library, local import, and a listen-write-grade-review loop with cloud sync.

수행 내용

• ·Web, 데스크톱, 태블릿용 멀티플랫폼 듣기 훈련 시스템 구축
• ·99% 채점 정확도의 AI 음성 인식 통합
• ·로컬 가져오기 및 다국어 지원이 가능한 대규모 콘텐츠 라이브러리 구축
• ·실시간 크로스 디바이스 동기화 및 학습 진도 추적 구현

기술 스택

성과

활성 사용자 50만+ 명, 콘텐츠 10만+ 건 — 언어 듣기 훈련 분야의 선도 도구.