RAG Knowledge Base기간: ~8 weeks
Internal Policy Knowledge Base
정책 지식베이스 — 규정, 프로세스, 가이드를 자연어로 검색
RAGVector SearchEnterprise KB
80%
Self-service rate
-60%
HR repeat questions
Minutes → seconds
Search time
배경
정책이 여러 시스템에 분산 — 직원들이 규정을 찾기 어렵고, HR이 동일한 질문에 반복 응답했습니다.
핵심 과제
Policies lived in many systems — employees couldn't find answers, HR repeated the same replies, outdated docs lingered after updates.
접근 방식
RAG knowledge base with auto chunking, natural language Q&A, role-based access, and admin tools for versioning and feedback loops.
수행 내용
- ·PDF/Word 업로드 및 자동 청크 인덱싱이 가능한 RAG 지식베이스
- ·정책 조항 및 프로세스 가이드에 대한 자연어 Q&A
- ·부서별 역할 기반 접근 제어
- ·문서 업데이트, 쿼리 로그, 피드백 루프를 위한 관리자 패널
기술 스택
PythonRAG / Vector DBNext.jsPostgreSQL
성과
셀프서비스 조회율 80%, HR 반복 질문 60% 감소, 검색 시간 분 단위에서 초 단위로.