RapTrans

背景

言語学習者には効率的なリスニングツールが不足していました。従来のディクテーションはフィードバックが遅く、素材も限られ、継続が難しいという課題がありました。

課題

Language learners lacked efficient listening tools — slow feedback, scattered content, and no seamless cross-device progress hurt retention and conversion.

アプローチ

Unified multi-platform architecture (Web + desktop + tablet) with AI speech recognition at the core, a large content library, local import, and a listen-write-grade-review loop with cloud sync.

実施内容

• ·Web・デスクトップ・タブレット向けのマルチプラットフォームリスニングトレーニングシステムを構築
• ·AI音声認識と自動採点を統合し、採点精度99%を実現
• ·大規模コンテンツライブラリとローカルインポート機能を実装し、多言語に対応
• ·クロスデバイスでのリアルタイム同期と学習進捗トラッキングを実装

技術スタック

成果

アクティブユーザー50万人以上、コンテンツ10万点以上 — 言語リスニングトレーニング分野の主要ツールとして成長。