RAGナレッジベース期間: ~8 weeks
社内規程ナレッジベース
規程ナレッジベース — 規則・プロセス・手続きガイドを自然言語で検索
RAGベクトル検索企業ナレッジベース
80%
Self-service rate
-60%
HR repeat questions
Minutes → seconds
Search time
背景
社内規程が複数システムに分散 — 従業員は規則の検索に時間を費やし、人事は同じ質問に繰り返し対応していました。
課題
Policies lived in many systems — employees couldn't find answers, HR repeated the same replies, outdated docs lingered after updates.
アプローチ
RAG knowledge base with auto chunking, natural language Q&A, role-based access, and admin tools for versioning and feedback loops.
実施内容
- ·RAGナレッジベースを構築し、PDF・Wordのアップロードと自動チャンクインデックスに対応
- ·自然言語Q&Aで規程条項と手続きガイドを精密に検索
- ·部門別のロールベースアクセス制御を設計
- ·文書更新・クエリログ・フィードバックループ用の管理パネルを提供
技術スタック
PythonRAG / Vector DBNext.jsPostgreSQL
成果
セルフサービス検索率80%、人事への重複問い合わせ60%削減、検索時間を分単位から秒単位へ短縮。