AI Agent · カスタマーサポート期間: ~6–8 weeks
スマートサポート Agent
サポートAgent — FAQの自動回答、意図認識、有人オペレーターへのエスカレーション
AI AgentLLMサポート自動化
75%
Auto-resolution
-50%
Agent workload
Seconds
First response
背景
ECサポートチームは注文・配送に関する繰り返し問い合わせに圧倒され、コンバージョンにも悪影響が出ていました。
課題
Support teams drowned in repetitive order/shipping/refund tickets — slow replies raised costs and hurt conversion.
アプローチ
LLM + RAG: vectorized FAQs and policies, retrieve-then-answer, live order lookups, confidence-based human handoff, and log-driven improvement.
実施内容
- ·LLMベースのサポートAgentを構築し、注文・物流・アフターサービスシナリオに対応
- ·注文システムとFAQナレッジベースを連携し、リアルタイム回答を実現
- ·意図認識と有人ハンドオフ戦略を設計し、複雑な案件をシームレスに移管
- ·会話ログと分析ダッシュボードで継続的な精度改善を支援
技術スタック
PythonLLM APIRAG / Vector DBNode.js
成果
自動解決率75%、オペレーター工数50%削減、初回応答を秒単位に短縮。