Base de connaissances RAGDurée: ~8 weeks
Base de connaissances interne
Base de connaissances politiques — recherche en langage naturel pour règles, processus et guides
RAGRecherche vectorielleKB entreprise
80%
Self-service rate
-60%
HR repeat questions
Minutes → seconds
Search time
Contexte
Les politiques étaient dispersées entre plusieurs systèmes — les collaborateurs peinaient à trouver les règles, les RH répondaient aux mêmes questions en boucle.
Défi principal
Policies lived in many systems — employees couldn't find answers, HR repeated the same replies, outdated docs lingered after updates.
Approche
RAG knowledge base with auto chunking, natural language Q&A, role-based access, and admin tools for versioning and feedback loops.
Notre intervention
- ·Base de connaissances RAG avec import PDF/Word et indexation automatique par segments
- ·Questions-réponses en langage naturel sur les clauses de politique et guides de processus
- ·Contrôle d'accès par rôle selon le département
- ·Panneau admin pour les mises à jour documentaires, journaux de requêtes et boucles de retour
Stack technique
PythonRAG / Vector DBNext.jsPostgreSQL
Résultat
80 % de requêtes en libre-service, 60 % de questions répétées en moins pour les RH, recherche passée de minutes à secondes.