Agent IA · Service clientDurée: ~6–8 weeks
Agent support intelligent
Agent support — réponses automatiques aux FAQ, détection d'intention et transfert vers un humain
Agent IALLMAutomatisation support
75%
Auto-resolution
-50%
Agent workload
Seconds
First response
Contexte
Les équipes support e-commerce étaient submergées par les questions répétitives sur les commandes et la livraison, au détriment de la conversion.
Défi principal
Support teams drowned in repetitive order/shipping/refund tickets — slow replies raised costs and hurt conversion.
Approche
LLM + RAG: vectorized FAQs and policies, retrieve-then-answer, live order lookups, confidence-based human handoff, and log-driven improvement.
Notre intervention
- ·Agent support alimenté par LLM pour les scénarios commandes, logistique et après-vente
- ·Connexion aux systèmes de commande et à la base de connaissances FAQ pour des réponses en temps réel
- ·Détection d'intention et stratégie de transfert humain pour les cas complexes
- ·Journaux de conversation et tableau de bord analytique pour l'amélioration continue
Stack technique
PythonLLM APIRAG / Vector DBNode.js
Résultat
75 % de résolution automatique, 50 % de charge en moins pour les agents, première réponse en quelques secondes.
Système interne · Non accessible au publicToutes les études de casService associé: SaaSScénario associé: AI Customer Service Agent Development