Base de conocimiento RAGPlazo: ~8 weeks
Base de conocimiento de políticas internas
Base de conocimiento de políticas — búsqueda en lenguaje natural de normas, procesos y guías
RAGBúsqueda vectorialKB empresarial
80%
Self-service rate
-60%
HR repeat questions
Minutes → seconds
Search time
Contexto
Las políticas estaban dispersas en varios sistemas — los empleados no encontraban las normas y RR. HH. respondía las mismas preguntas una y otra vez.
Desafío principal
Policies lived in many systems — employees couldn't find answers, HR repeated the same replies, outdated docs lingered after updates.
Enfoque
RAG knowledge base with auto chunking, natural language Q&A, role-based access, and admin tools for versioning and feedback loops.
Qué hicimos
- ·Base de conocimiento RAG con carga de PDF/Word e indexación automática por fragmentos
- ·Preguntas y respuestas en lenguaje natural sobre cláusulas de políticas y guías de procesos
- ·Control de acceso basado en roles por departamento
- ·Panel de administración para actualización de documentos, registros de consultas y bucles de feedback
Stack tecnológico
PythonRAG / Vector DBNext.jsPostgreSQL
Resultado
80% de consultas resueltas de forma autónoma, 60% menos preguntas repetidas a RR. HH., búsqueda de minutos a segundos.