Agente de IA · Atención al clientePlazo: ~6–8 weeks
Agente de soporte inteligente
Agente de soporte — responde automáticamente FAQs, detecta intención y escala a humanos
Agente de IALLMAutomatización de soporte
75%
Auto-resolution
-50%
Agent workload
Seconds
First response
Contexto
Los equipos de soporte de e-commerce estaban saturados por consultas repetitivas sobre pedidos y envíos, afectando la conversión.
Desafío principal
Support teams drowned in repetitive order/shipping/refund tickets — slow replies raised costs and hurt conversion.
Enfoque
LLM + RAG: vectorized FAQs and policies, retrieve-then-answer, live order lookups, confidence-based human handoff, and log-driven improvement.
Qué hicimos
- ·Agente de soporte con LLM para escenarios de pedidos, logística y posventa
- ·Conexión a sistemas de pedidos y base de conocimiento FAQ para respuestas en tiempo real
- ·Detección de intención y estrategia de escalado a humanos para casos complejos
- ·Registros de conversación y panel de analítica para mejora continua
Stack tecnológico
PythonLLM APIRAG / Vector DBNode.js
Resultado
75% de resolución automática, 50% menos carga del equipo de soporte, primera respuesta en segundos.
Sistema interno · No disponible públicamenteTodos los casos de éxitoServicio relacionado: SaaSEscenario relacionado: AI Customer Service Agent Development