RAG-WissensdatenbankZeitrahmen: ~8 weeks
Interne Richtlinien-Wissensdatenbank
Richtlinien-Wissensbasis — natürlichsprachige Suche nach Regeln, Prozessen und Leitfäden
RAGVektorsucheEnterprise-KB
80%
Self-service rate
-60%
HR repeat questions
Minutes → seconds
Search time
Ausgangslage
Richtlinien über mehrere Systeme verstreut — Mitarbeiter fanden Regeln schwer, HR beantwortete dieselben Fragen immer wieder.
Hauptherausforderung
Policies lived in many systems — employees couldn't find answers, HR repeated the same replies, outdated docs lingered after updates.
Vorgehen
RAG knowledge base with auto chunking, natural language Q&A, role-based access, and admin tools for versioning and feedback loops.
Unsere Leistung
- ·RAG-Wissensdatenbank mit PDF/Word-Upload und automatischer Chunk-Indexierung
- ·Natürlichsprachige Q&A zu Richtlinienklauseln und Prozessleitfäden
- ·Rollenbasierte Zugriffskontrolle je Abteilung
- ·Admin-Panel für Dokumentenaktualisierung, Abfrageprotokolle und Feedback-Schleifen
Tech-Stack
PythonRAG / Vector DBNext.jsPostgreSQL
Ergebnis
80 % Self-Service-Abfragequote, 60 % weniger wiederholte HR-Fragen, Suchzeit von Minuten auf Sekunden.